Plateforme de collecte de données terrain : recherche et science participative
Collectez des observations géoréférencées pour la recherche et les études de terrain.
En action
De la collecte de données aux analyses
Les gens signalent des problèmes, recueillent des idées et cartographient des lieux importants, à chaque fois avec photo et position.
Les images montrent une carte de signalements à titre d'exemple. Pour vos propres études, vous définissez vous-même les catégories et les caractéristiques.
Prenez une photo, l'IA propose catégorie et texte
La personne ajoute une photo. L'IA propose une catégorie, une description et des caractéristiques. La personne vérifie ces propositions, les corrige si besoin et envoie le signalement.
Signalements sur une carte interactive
Les gens signalent des problèmes avec une photo et un lieu. La carte montre tout de suite où les signalements se concentrent.
Tous les signalements en un coup d'oeil
Recherchez, filtrez et triez tous les signalements entrants. Assignez les services, mettez à jour les statuts et suivez chaque problème de la soumission à la résolution.
Chaque signalement avec description et caractéristiques
La photo donne des propositions de description, de caractéristiques et de niveau de danger. Tout reste modifiable avant l'envoi.
Pipeline de traitement par IA
Les doublons sont repérés, les dangers évalués et les champs préremplis. Tout cela tourne en arrière-plan.
Catalogue de services conforme Open311
Chaque catégorie est fournie en tant que service Open311 GeoReport v2 avec des attributs typés, des menus déroulants et des libellés multilingues. Pas de verrouillage fournisseur.
Tout dans un seul tableau de bord
Indicateurs, responsabilités et statuts au même endroit. L'IA signale les dangers sur les photos.
- Plus d'1 million de signalements depuis 2011
- Open Source
- Open311 GeoReport v2
- Hébergé dans l'UE
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Qu'est-ce que c'est, un outil de recherche et collecte de données terrain ?
Field data collection with Mark-a-Spot works on any smartphone or tablet. Research teams define their observation categories, each with custom attributes (species name, condition rating, sample type, or whatever the study requires). Contributors open the map, drop a pin at their location, take a photo, fill in the attributes, and submit. The record carries GPS coordinates from the device, a timestamp, and the photo with its EXIF metadata.
Professional researchers use FieldResearch for structured surveys: biodiversity monitoring across transects, archaeological site inventories, tree health assessments, environmental damage mapping after storms or floods. Citizen science projects use the same tool to mobilize volunteers at scale. A university publishes the map link, participants contribute observations from the field, and the dataset grows without hiring additional staff.
Every observation is accessible through the Open311 API, the same open standard used by cities worldwide. Filter by category, date range, or bounding box. Export to CSV for spreadsheets and GIS import via its coordinate columns, or consume the JSON API directly from R, Python, or any analysis pipeline. The dashboard provides visual summaries and direct download.
Data ownership stays with the project. The platform runs on open standards, so data is never locked in. Multi-language support covers 18 languages, making it suitable for international research collaborations. Photo documentation with GPS metadata provides verifiable evidence chains for regulatory compliance, academic publications, and long-term monitoring programs.
- Custom Attributes per Category
- Each observation category (Service Definition) carries its own attribute set: species name, condition rating, sample type, material, or any field your study needs. Configured in the admin panel, no code changes required.
- GPS Photo Documentation
- Every record includes a photo with GPS coordinates and EXIF metadata from the device. The combination of visual evidence and precise location creates a verifiable record chain for publications and regulatory compliance.
- Open311 API Export
- All data is accessible through the Open311 API. Filter by category, date, or bounding box. Use the JSON API from R, Python, or any analysis pipeline, or export CSV with coordinates for QGIS and ArcGIS.
- Multi-language Support
- The platform supports 18 languages, making it suitable for international research collaborations and cross-border citizen science projects. Categories and attributes can be localized.
À qui s'adresse-t-il ?
Projets de recherche universitaire
Construisez des jeux de données géoréférencés pour les études de terrain. Attributs personnalisés par type d'observation, déploiement aux équipes et export structuré.
Agences environnementales et suivi
Suivez les conditions environnementales avec des enregistrements horodatés et vérifiés par photo.
Documentation archéologique
Enregistrez les découvertes avec coordonnées GPS précises, photos et attributs configurables.
Science participative
Impliquez des bénévoles dans la collecte de données. Partagez un lien, les participants contribuent depuis tout smartphone.
Catégories incluses
Ces catégories sont fournies avec le modèle. Après la configuration, vous pouvez les renommer, en ajouter ou en supprimer dans votre tableau de bord.
- Observation biodiversité
- Évaluation habitat
- Découverte archéologique
- Échantillon environnemental
- Inspection infrastructure
- Relevé végétation
- Documentation dommages
Configurer votre Recherche & Collecte de Données Terrain
Décrivez en une phrase de quoi il s'agit. Votre carte, vos catégories et vos statuts sont alors prêts, et vous pouvez tout modifier.
Autres modèles
Documenter les impacts climatiques : îlots de chaleur, zones inondables.
Cartographier des lieux
Suivre l'état des sentiers : arbres tombés, érosion, ponts endommagés.
Signaler des problèmes
Documenter et suivre les défauts de construction en génie civil, gros œuvre et lots techniques avant réception.
Signaler des problèmes