Felddatenerfassungs-Plattform: Forschung, Erhebungen und Citizen Science
Georeferenzierte Beobachtungen für Forschung, Erhebungen und Feldstudien sammeln.
Live erleben
Von der Datenerfassung bis zur Auswertung
Menschen melden Probleme, sammeln Ideen und kartieren wichtige Orte, jeweils mit Foto und Standort.
Die Bilder zeigen eine Mängelkarte als Beispiel. Für eigene Studien legst du Kategorien und Merkmale selbst fest.
Foto machen, die KI schlägt Kategorie und Text vor
Wer meldet, lädt ein Foto hoch. Die KI schlägt Kategorie, Beschreibung und Merkmale vor. Die Person prüft, ändert bei Bedarf und sendet ab.
Meldungen auf einer interaktiven Karte
Menschen melden Probleme mit Foto und Ort. Auf der Karte sieht man sofort, wo sich Meldungen häufen.
Alle Meldungen auf einen Blick
Suchen, filtern und sortieren. Abteilungen zuweisen, Status aktualisieren und jede Meldung von der Erfassung bis zur Lösung verfolgen.
Jede Meldung mit Beschreibung und Merkmalen
Aus dem Foto entstehen Vorschläge für Beschreibung, Merkmale und Gefahrenstufe. Vor dem Absenden lässt sich alles ändern.
KI-Verarbeitungspipeline
Doppelte Meldungen werden erkannt, Gefahren eingestuft und Felder vorbelegt. Das läuft im Hintergrund.
Open311-konformer Service-Katalog
Jede Kategorie ist ein Open311-GeoReport-v2-Service mit typisierten Attributen, Dropdown-Optionen und mehrsprachigen Labels. Kein Vendor-Lock-in.
Alles in einem Dashboard
Kennzahlen, Zuständigkeiten und Status an einem Ort. Die KI markiert Gefahren auf Fotos.
- Über 1 Mio. Meldungen seit 2011
- Open Source
- Open311 GeoReport v2
- In der EU gehostet
Live ausprobieren:demo.mark-a-spot.com/amsterdam
Brauchst du Facility Management, eigene WMS-Layer, strukturierte Datenfelder pro Workflow-Status oder Multi-District- und Multi-City-Setups? Die ganze Plattform gibt es aufmark-a-spot.com
Was ist ein Werkzeug für Forschung & Felddatenerhebung?
Felddatenerfassung mit Mark-a-Spot funktioniert auf jedem Smartphone oder Tablet. Forschungsteams definieren ihre Beobachtungskategorien, jede mit eigenen Attributen (Artname, Zustandsbewertung, Probentyp, oder was die Studie erfordert). Beitragende öffnen die Karte, setzen eine Markierung an ihrem Standort, machen ein Foto, füllen die Attribute aus und senden ab. Der Datensatz enthält GPS-Koordinaten vom Gerät, einen Zeitstempel und das Foto mit EXIF-Metadaten.
Professionelle Forscher nutzen FieldResearch für strukturierte Erhebungen: Biodiversitätsmonitoring entlang von Transekten, archäologische Fundstelleninventare, Baumgesundheitsbewertungen, Umweltschadenskartierung nach Stürmen oder Hochwasser. Citizen-Science-Projekte nutzen dasselbe Tool, um Freiwillige im großen Maßstab einzubinden. Eine Universität veröffentlicht den Kartenlink, Teilnehmer tragen Beobachtungen aus dem Feld bei, und der Datensatz wächst ohne zusätzliches Personal.
Jede Beobachtung ist über die Open311-API zugänglich, denselben offenen Standard, den Städte weltweit nutzen. Filterbar nach Kategorie, Zeitraum oder Kartenausschnitt. Export nach CSV für Tabellenkalkulation und GIS-Import über die Koordinatenspalten, oder direkte Nutzung der JSON-API aus R, Python oder jeder Analyse-Pipeline. Das Dashboard bietet visuelle Zusammenfassungen und direkten Download.
Die Datenhoheit bleibt beim Projekt. Die Plattform basiert auf offenen Standards, sodass Daten nie eingesperrt werden. Mehrsprachige Unterstützung in 18 Sprachen macht sie geeignet für internationale Forschungskooperationen. Fotodokumentation mit GPS-Metadaten liefert verifizierbare Nachweisketten für regulatorische Anforderungen, wissenschaftliche Publikationen und langfristige Monitoringprogramme.
- Eigene Attribute pro Kategorie
- Jede Beobachtungskategorie (Service Definition) trägt eigene Attribute: Artname, Zustandsbewertung, Probentyp, Material, oder was die Studie erfordert. Im Admin-Bereich konfiguriert, keine Code-Änderungen nötig.
- GPS-Fotodokumentation
- Jeder Datensatz enthält ein Foto mit GPS-Koordinaten und EXIF-Metadaten. Die Kombination aus visuellem Nachweis und präzisem Standort bildet eine verifizierbare Nachweiskette für Publikationen und regulatorische Anforderungen.
- Open311-API-Export
- Alle Daten sind über die Open311-API zugänglich. Filterbar nach Kategorie, Datum oder Kartenausschnitt. JSON-API für R, Python und jede Analyse-Pipeline, CSV-Export mit Koordinaten für QGIS und ArcGIS.
- Mehrsprachigkeit
- Die Plattform unterstützt 18 Sprachen und eignet sich damit für internationale Forschungskooperationen und grenzüberschreitende Citizen-Science-Projekte. Kategorien und Attribute können lokalisiert werden.
Für wen ist das?
Universitäre Forschungsprojekte
Georeferenzierte Datensätze für Feldstudien aufbauen. Eigene Attribute pro Beobachtungstyp definieren, an Studierendenteams und Feldassistenten verteilen, und strukturierte Daten für statistische Auswertung und GIS-Workflows exportieren.
Umweltbehörden und Monitoring
Umweltzustände über Verwaltungsgrenzen hinweg verfolgen. Schadstoffeinträge, Lebensraumverschlechterung und Artenverteilungsänderungen mit zeitgestempelten, fotoverifizierten Einträgen dokumentieren.
Archäologische Felddokumentation
Funde mit präzisen GPS-Koordinaten, Fotos und konfigurierbaren Attributen (Epoche, Material, Kontext) erfassen. Räumliches Inventar von Grabungsstätten und Prospektionsstrecken aufbauen.
Bürgerwissenschaft und Mitmach-Forschung
Freiwillige im großen Maßstab in die Datenerhebung einbinden. Kartenlink teilen, Teilnehmer tragen Beobachtungen von jedem Smartphone bei. Projektleiter prüfen Einträge und veröffentlichen Ergebnisse.
Enthaltene Kategorien
Diese Kategorien bringt die Vorlage mit. Nach der Einrichtung kannst du sie im Dashboard umbenennen, ergänzen oder entfernen.
- Biodiversitätsbeobachtung
- Habitatbewertung
- Archäologischer Fund
- Umweltprobe
- Infrastrukturprüfung
- Vegetationserhebung
- Schadensdokumentation
Forschung & Felddatenerhebung anlegen
Beschreib in einem Satz, worum es geht. Danach stehen Karte, Kategorien und Status bereit, und du kannst alles anpassen.
Weitere Vorlagen
Klimafolgen wie Hitzeinseln oder Überschwemmungsflächen auf einer Karte dokumentieren.
Orte kartieren
Zustände von Wanderwegen wie umgestürzte Bäume oder beschädigte Brücken dokumentieren.
Probleme melden
Baumängel, Nacharbeiten und Baustellenprobleme auf einer Karte verfolgen. Ideal für Großbaustellen wie Straßenbau, Leitungsbau und Infrastrukturprojekte.
Probleme melden