Felddatenerfassungs-Plattform: Forschung, Erhebungen und Citizen Science
Georeferenzierte Beobachtungen für Forschung, Erhebungen und Feldstudien sammeln.
Beschreibe dein Projekt und wir erstellen eine passende Karte für dich.
Was ist Forschung & Felddatenerhebung?
Felddatenerfassung mit Mark-a-Spot funktioniert auf jedem Smartphone oder Tablet. Forschungsteams definieren ihre Beobachtungskategorien, jede mit eigenen Attributen (Artname, Zustandsbewertung, Probentyp, oder was die Studie erfordert). Beitragende öffnen die Karte, setzen eine Markierung an ihrem Standort, machen ein Foto, füllen die Attribute aus und senden ab. Der Datensatz enthält GPS-Koordinaten vom Gerät, einen Zeitstempel und das Foto mit EXIF-Metadaten.
Professionelle Forscher nutzen FieldResearch für strukturierte Erhebungen: Biodiversitätsmonitoring entlang von Transekten, archäologische Fundstelleninventare, Baumgesundheitsbewertungen, Umweltschadenskartierung nach Stürmen oder Hochwasser. Citizen-Science-Projekte nutzen dasselbe Tool, um Freiwillige im großen Maßstab einzubinden. Eine Universität veröffentlicht den Kartenlink, Teilnehmer tragen Beobachtungen aus dem Feld bei, und der Datensatz wächst ohne zusätzliches Personal.
Jede Beobachtung ist über die Open311-API zugänglich, denselben offenen Standard, den Städte weltweit nutzen. Filterbar nach Kategorie, Zeitraum oder Kartenausschnitt. Export nach CSV für Tabellenkalkulation, GeoJSON für QGIS und ArcGIS, oder direkte Nutzung der JSON-API aus R, Python oder jeder Analyse-Pipeline. Das Dashboard bietet visuelle Zusammenfassungen und direkten Download.
Die Datenhoheit bleibt beim Projekt. Die Plattform basiert auf offenen Standards, sodass Daten nie eingesperrt werden. Mehrsprachige Unterstützung in 16 Sprachen macht sie geeignet für internationale Forschungskooperationen. Fotodokumentation mit GPS-Metadaten liefert verifizierbare Nachweisketten für regulatorische Anforderungen, wissenschaftliche Publikationen und langfristige Monitoringprogramme.
Für wen ist das?
Gemeinschaften
Anwohnergruppen, Elterninitiativen, Nachbarschaftsprojekte, die lokale Daten sammeln.
Organisationen
NGOs, gemeinnützige Vereine und Forschungsteams mit partizipativen Kartenprojekten.
Kommunen
Stadtverwaltungen und Behörden, die Bürgermeldungen im großen Maßstab verwalten.
Einsatzgebiete
Universitäre Forschungsprojekte
Georeferenzierte Datensätze für Feldstudien aufbauen. Eigene Attribute pro Beobachtungstyp definieren, an Studierendenteams und Feldassistenten verteilen, und strukturierte Daten für statistische Auswertung und GIS-Workflows exportieren.
Umweltbehörden und Monitoring
Umweltzustände über Verwaltungsgrenzen hinweg verfolgen. Schadstoffeinträge, Lebensraumverschlechterung und Artenverteilungsänderungen mit zeitgestempelten, fotoverifizierten Einträgen dokumentieren.
Archäologische Felddokumentation
Funde mit präzisen GPS-Koordinaten, Fotos und konfigurierbaren Attributen (Epoche, Material, Kontext) erfassen. Räumliches Inventar von Grabungsstätten und Prospektionsstrecken aufbauen.
Bürgerwissenschaft und Mitmach-Forschung
Freiwillige im großen Maßstab in die Datenerhebung einbinden. Kartenlink teilen, Teilnehmer tragen Beobachtungen von jedem Smartphone bei. Projektleiter prüfen Einträge und veröffentlichen Ergebnisse.
Enthaltene Kategorien
Häufig gemeldete Probleme sind Straßenschäden, defekte Beleuchtung, illegale Müllablagerung, Graffiti und weitere. Jede Kategorie kann nach der Einrichtung im Dashboard angepasst werden.
Das bekommst du
Eigene Attribute pro Kategorie
Jede Beobachtungskategorie (Service Definition) trägt eigene Attribute: Artname, Zustandsbewertung, Probentyp, Material, oder was die Studie erfordert. Im Admin-Bereich konfiguriert, keine Code-Änderungen nötig.
GPS-Fotodokumentation
Jeder Datensatz enthält ein Foto mit GPS-Koordinaten und EXIF-Metadaten. Die Kombination aus visuellem Nachweis und präzisem Standort bildet eine verifizierbare Nachweiskette für Publikationen und regulatorische Anforderungen.
Open311-API-Export
Alle Daten sind über die Open311-API zugänglich. Filterbar nach Kategorie, Datum oder Kartenausschnitt. Export nach CSV, GeoJSON oder JSON für R, Python, QGIS, ArcGIS und jede Analyse-Pipeline.
Mehrsprachigkeit
Die Plattform unterstützt 16 Sprachen und eignet sich damit für internationale Forschungskooperationen und grenzüberschreitende Citizen-Science-Projekte. Kategorien und Attribute können lokalisiert werden.
Live erleben
Von der Datenerfassung bis zur Auswertung
Nutzer verorten Probleme mit Foto und Standort. Marker clustern automatisch und sind farbcodiert nach Kategorie.
Meldungen auf einer interaktiven Karte
Nutzer verorten Probleme mit Foto und Standort. Marker clustern automatisch und sind farbcodiert nach Kategorie.
Alles in einem Dashboard
KPIs tracken, Meldungen verwalten, Teams zuweisen. KI analysiert Fotos automatisch auf Gefahren und Stimmung.
Alle Meldungen auf einen Blick
Suchen, filtern und sortieren. Abteilungen zuweisen, Status aktualisieren und jede Meldung von der Erfassung bis zur Lösung verfolgen.
KI-gestützte Verarbeitung
Fotos werden automatisch analysiert: Kategorieerkennung, Gefahrenbewertung, Stimmungsanalyse. Sparen Sie Stunden manueller Arbeit.
Details auf Straßenebene
Zoomen Sie in einzelne Meldungen mit exakten Standorten. Jeder Marker zeigt die ganze Geschichte mit Fotos, Status und Zeitverlauf.
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