Plataforma de recolección de datos de campo: investigación y ciencia ciudadana
Recopila observaciones georreferenciadas para investigación y estudios de campo.
Míralo en acción
De la recopilación de datos a los insights
La gente avisa de problemas, reúne ideas y mapea lugares importantes, siempre con foto y ubicación.
Las imágenes muestran un mapa de incidencias como ejemplo. Para tus propios estudios, tú defines las categorías y las características.
Haz una foto, la IA propone categoría y texto
La persona sube una foto. La IA propone categoría, descripción y características. Ella revisa, cambia lo necesario y envía.
Reportes en un mapa interactivo
La gente avisa de problemas con una foto y una ubicación. En el mapa se ve enseguida dónde se acumulan los avisos.
Todos los reportes de un vistazo
Busca, filtra y ordena todos los reportes entrantes. Asigna departamentos, actualiza estados y haz seguimiento de cada incidencia desde el envío hasta la resolución.
Cada aviso con descripción y características
La foto genera propuestas de descripción, características y nivel de peligro. Todo se puede cambiar antes de enviar.
Pipeline de procesamiento con IA
Se detectan avisos duplicados, se clasifican los peligros y se rellenan campos. Todo funciona en segundo plano.
Catálogo de servicios compatible con Open311
Cada categoría se entrega como un servicio Open311 GeoReport v2 con atributos tipados, opciones desplegables y etiquetas en varios idiomas. Sin dependencia de proveedor.
Todo en un solo panel de control
Indicadores, responsables y estados en un solo lugar. La IA marca los peligros en las fotos.
- Más de 1 millón de reportes desde 2011
- Open Source
- Open311 GeoReport v2
- Alojado en la UE
Pruébalo en vivo:demo.mark-a-spot.com/amsterdam
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¿Qué es una herramienta de investigación y recolección de datos de campo?
Field data collection with Mark-a-Spot works on any smartphone or tablet. Research teams define their observation categories, each with custom attributes (species name, condition rating, sample type, or whatever the study requires). Contributors open the map, drop a pin at their location, take a photo, fill in the attributes, and submit. The record carries GPS coordinates from the device, a timestamp, and the photo with its EXIF metadata.
Professional researchers use FieldResearch for structured surveys: biodiversity monitoring across transects, archaeological site inventories, tree health assessments, environmental damage mapping after storms or floods. Citizen science projects use the same tool to mobilize volunteers at scale. A university publishes the map link, participants contribute observations from the field, and the dataset grows without hiring additional staff.
Every observation is accessible through the Open311 API, the same open standard used by cities worldwide. Filter by category, date range, or bounding box. Export to CSV for spreadsheets and GIS import via its coordinate columns, or consume the JSON API directly from R, Python, or any analysis pipeline. The dashboard provides visual summaries and direct download.
Data ownership stays with the project. The platform runs on open standards, so data is never locked in. Multi-language support covers 18 languages, making it suitable for international research collaborations. Photo documentation with GPS metadata provides verifiable evidence chains for regulatory compliance, academic publications, and long-term monitoring programs.
- Custom Attributes per Category
- Each observation category (Service Definition) carries its own attribute set: species name, condition rating, sample type, material, or any field your study needs. Configured in the admin panel, no code changes required.
- GPS Photo Documentation
- Every record includes a photo with GPS coordinates and EXIF metadata from the device. The combination of visual evidence and precise location creates a verifiable record chain for publications and regulatory compliance.
- Open311 API Export
- All data is accessible through the Open311 API. Filter by category, date, or bounding box. Use the JSON API from R, Python, or any analysis pipeline, or export CSV with coordinates for QGIS and ArcGIS.
- Multi-language Support
- The platform supports 18 languages, making it suitable for international research collaborations and cross-border citizen science projects. Categories and attributes can be localized.
¿Para quién es?
Proyectos de investigación universitaria
Construya datasets georreferenciados para estudios de campo con atributos personalizados y exportación estructurada.
Agencias ambientales y monitoreo
Documente condiciones ambientales con registros con marca de tiempo y verificación fotográfica.
Documentación arqueológica
Registre hallazgos con coordenadas GPS precisas, fotos y atributos configurables.
Ciencia ciudadana comunitaria
Involucre voluntarios en la recolección de datos a escala. Comparta un enlace y los participantes contribuyen desde cualquier smartphone.
Categorías incluidas
Estas categorías vienen con la plantilla. Después de la configuración puedes renombrarlas, añadir otras o eliminarlas en tu panel.
- Observación biodiversidad
- Evaluación hábitat
- Hallazgo arqueológico
- Muestra ambiental
- Inspección infraestructura
- Inventario vegetación
- Documentación daños
Configura tu Investigación & Recolección de Datos de Campo
Describe en una frase de qué se trata. Después tendrás listos el mapa, las categorías y los estados, y podrás ajustarlo todo.
Más plantillas
Documenta impactos climáticos como islas de calor o zonas inundables en un mapa.
Mapear lugares
Documenta el estado de los senderos: árboles caídos, erosión, puentes dañados.
Avisar de problemas
Documentar y seguir defectos de obra civil, estructural e instalaciones antes de la entrega.
Avisar de problemas